2.全國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)。
提出了新的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法—系統(tǒng)綜合因素預(yù)測(cè)法。自1980年起在每年4月底向中央預(yù)報(bào)當(dāng)年產(chǎn)量，連續(xù)29年預(yù)報(bào)每年全國(guó)糧食產(chǎn)量豐、平、歉方向正確，預(yù)測(cè)提前期為半年以上，平均誤差為1.9%，為國(guó)家相關(guān)部門(mén)制定有關(guān)農(nóng)業(yè)和糧食政策提供了科學(xué)依據(jù)，曾獲得中央八個(gè)部門(mén)很高評(píng)價(jià)和中央主要領(lǐng)導(dǎo)二十多次肯定和好評(píng)。出版著作24本，發(fā)表論文156篇。曾獲首屆中國(guó)科學(xué)院杰出科學(xué)技術(shù)成就獎(jiǎng)(個(gè)人)、國(guó)際運(yùn)籌學(xué)進(jìn)展獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(1999)、中國(guó)首屆管理學(xué)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(2006)、兩項(xiàng)中國(guó)科學(xué)院科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、三項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)等。
主持人：糧食安全關(guān)系國(guó)計(jì)民生，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中占有重要地位，今天，我們請(qǐng)來(lái)著名的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)專家陳錫康研究員，為廣大網(wǎng)友解析當(dāng)前與糧食相關(guān)的熱點(diǎn)話題。
陳老師，您好!感謝您在百忙之中做客“科學(xué)在線”。今年年初，我國(guó)南方經(jīng)歷了罕見(jiàn)的雨雪冰凍災(zāi)害，5月，四川發(fā)生大地震，夏季南方澇災(zāi)不斷，很多人認(rèn)為這會(huì)對(duì)今年的糧食產(chǎn)量產(chǎn)生很大的負(fù)面影響，但今年夏糧喜獲豐收，秋糧收購(gòu)進(jìn)展順利，糧食豐產(chǎn)已成定局。這個(gè)現(xiàn)象讓很多網(wǎng)友感到困惑，您是糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)方面的專家，能為網(wǎng)友解釋一下今年幾次主要災(zāi)害和糧食產(chǎn)量的關(guān)系嗎？
陳錫康：今年上半年發(fā)生了嚴(yán)重的雨雪冰凍災(zāi)害和汶川地震，災(zāi)區(qū)損失非常嚴(yán)重。但我們很快地得出結(jié)論：這些災(zāi)害具有局部性，對(duì)全國(guó)糧食產(chǎn)量影響不太大。并在2月13日以中國(guó)科學(xué)院專報(bào)信息的形式給中央打報(bào)告，報(bào)告的題目是“中科院專家關(guān)于暴雪和凍雨災(zāi)害對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的分析與對(duì)策建議”，6月10日再次通過(guò)中國(guó)科學(xué)院專報(bào)信息給中央打報(bào)告，報(bào)告題目是“中科院專家指出汶川地震對(duì)全國(guó)糧食、油料、棉花產(chǎn)量影響不大”，專報(bào)都被中辦刊物《信息綜合專報(bào)》采用。
雨雪冰凍災(zāi)害對(duì)全年糧食生產(chǎn)影響較小，原因主要有兩方面：第一，雨雪冰凍災(zāi)害發(fā)生在今年1月10日到2月初，20余天的暴雪和凍雨對(duì)我國(guó)08年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響很大，特別是對(duì)南方地區(qū)蔬菜、畜牧業(yè)和油菜籽的影響很嚴(yán)重，對(duì)冬小麥、水產(chǎn)品生產(chǎn)等也有一定的影響。但由于我國(guó)主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在4至11月份進(jìn)行，我國(guó)的糧食生產(chǎn)主要集中在4至11月份。秋糧占全年糧食產(chǎn)量的70%，以小麥為主的夏糧約占23%，早稻約占7%。通常在5月到6月間播種，9月到11月份收割，因此，受這場(chǎng)暴雪和凍雨災(zāi)害的影響相對(duì)較小。
第二，冬小麥?zhǔn)俏覈?guó)的主要越冬作物，但其主產(chǎn)區(qū)集中在長(zhǎng)江以北的黃淮地區(qū)，受災(zāi)嚴(yán)重地區(qū)的小麥產(chǎn)量較小。除安徽省外，其它受災(zāi)嚴(yán)重的地區(qū)占全國(guó)小麥產(chǎn)量的比重約在5%左右。
四川汶川里氏8.0級(jí)強(qiáng)烈地震對(duì)災(zāi)區(qū)的糧食、油料產(chǎn)量產(chǎn)生比較大的影響，但從全國(guó)來(lái)看，其影響有限，這主要是因?yàn)椋?/p>
第一，重災(zāi)區(qū)的糧食、油料、棉花產(chǎn)量占全國(guó)的比重很小，影響有限。40個(gè)重災(zāi)縣的糧食產(chǎn)量?jī)H占全國(guó)糧食產(chǎn)量的1%左右、油料產(chǎn)量占全國(guó)產(chǎn)量的2%左右、棉花產(chǎn)量占全國(guó)產(chǎn)量的比重更小，不足以對(duì)全國(guó)糧食、油料、棉花產(chǎn)量產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
第二，今年全國(guó)糧食、油料生產(chǎn)的基本面沒(méi)有改變，國(guó)家財(cái)政加大了支農(nóng)惠農(nóng)力度，大部分農(nóng)民的生產(chǎn)積極性有所提高。
我們的科研團(tuán)隊(duì)在預(yù)測(cè)模型計(jì)算中已經(jīng)預(yù)計(jì)到08年是一個(gè)氣候異常，極端氣候現(xiàn)象頻繁，災(zāi)害較常年偏多的年份，所以在中國(guó)科學(xué)院5月初上報(bào)中央的《2008年全國(guó)糧食、棉花和油料產(chǎn)量預(yù)測(cè)》中關(guān)于2008年全國(guó)糧食、棉花和油料產(chǎn)量的預(yù)測(cè)數(shù)沒(méi)有做災(zāi)后的修改。
主持人：從您的分析來(lái)看，雨雪冰凍災(zāi)害和汶川地震對(duì)08年我國(guó)的糧食產(chǎn)量雖然有影響，但影響是有限的，您是否可以為我們更進(jìn)一步解釋一下自然災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)的影響？
陳錫康：關(guān)于自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，我們?cè)?007年給中央一個(gè)報(bào)告，提出了兩個(gè)觀點(diǎn)：
一是洪澇災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)的影響具有局部性。洪澇災(zāi)害，特別是澇災(zāi)，對(duì)有關(guān)地區(qū)的人民生命、財(cái)產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往帶來(lái)極為嚴(yán)重的損失。但從全國(guó)范圍看，與旱災(zāi)相比，它對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有局部性。因?yàn)椋旱谝�，洪澇�?zāi)害經(jīng)常發(fā)生在江河沿線、及湖泊周圍的低洼地區(qū)。這些地區(qū)的耕地面積在全國(guó)所占比重較小。第二，我國(guó)是一個(gè)水資源緊缺的國(guó)家，特別是水資源短缺是制約我國(guó)北方廣大地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要因素。洪澇災(zāi)害嚴(yán)重的年份降雨量較常年為多。降雨多一方面造成洪澇災(zāi)害，使得部分地區(qū)農(nóng)業(yè)減產(chǎn)，另一方面又使得非低洼地區(qū)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。
我國(guó)糧食生產(chǎn)的歷史表明，在雨量多、水災(zāi)嚴(yán)重的年份糧食產(chǎn)量往往較常年為高。例如，1998年是我國(guó)洪澇災(zāi)害非常嚴(yán)重的年份。該年度長(zhǎng)江、松花江和嫩江發(fā)生嚴(yán)重水災(zāi)。全國(guó)水災(zāi)面積為3.34億畝，是建國(guó)以來(lái)水災(zāi)的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積居第二位的年份。由于雨量很多，旱災(zāi)面積較少，1998年糧食產(chǎn)量達(dá)到10246億斤，是我國(guó)建國(guó)以來(lái)糧食產(chǎn)量最高的年份。該年度洪澇災(zāi)害嚴(yán)重的安徽、湖北、湖南、江蘇和黑龍江六個(gè)省共減產(chǎn)154億斤，但全國(guó)大部分省和自治區(qū)因雨水充分而增產(chǎn)，全國(guó)糧食產(chǎn)量較1997年增加362億斤。
我們的第二個(gè)觀點(diǎn)是，干旱是影響我國(guó)糧食產(chǎn)量最重要的自然災(zāi)害。我國(guó)發(fā)展糧食生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)表明，全國(guó)受旱災(zāi)嚴(yán)重的年度糧食往往嚴(yán)重減產(chǎn)，干旱對(duì)糧食生產(chǎn)的影響遠(yuǎn)比洪澇災(zāi)害大。因?yàn)椋旱谝�，干旱�?zāi)害面積遠(yuǎn)比洪澇災(zāi)害面積大�！八疄�(zāi)一條線，旱災(zāi)一大片”。1952～2006年我國(guó)平均每年的水災(zāi)受災(zāi)面積為14301萬(wàn)畝，而旱災(zāi)的受災(zāi)面積為33085萬(wàn)畝。第二，洪澇受災(zāi)時(shí)間較短，而干旱受災(zāi)時(shí)間較長(zhǎng)，因而減產(chǎn)更大。
主持人：2007年以來(lái)，國(guó)際糧食價(jià)格大幅攀升，有關(guān)糧食危機(jī)的言論此起彼伏，溫家寶總理也多次親臨各省視察糧食儲(chǔ)備情況，在您看來(lái)，中國(guó)的糧食產(chǎn)量是否可以應(yīng)對(duì)如今的糧食緊張局勢(shì)？
陳錫康：中國(guó)糧食是能夠好地滿足國(guó)內(nèi)需求的。根據(jù)我們的計(jì)算，1998～2007年十年中平均每年凈進(jìn)口(進(jìn)口-出口)糧食201億斤，糧食需求量，包括種籽、口糧、飼料和工業(yè)用糧等十年中平均每年約為9800億斤。自給率達(dá)到98%。中國(guó)的耕地占世界7%，人口占世界21%，這自給率是非常高的。特別要注意的是，進(jìn)口的主要是大豆，每年約進(jìn)口600億斤。在我國(guó)的糧食中包括豆類，而國(guó)際上谷物產(chǎn)量都不包括大豆，因?yàn)榇蠖怪饕钦ビ停怯土献魑�。如果扣除豆類，目前我�?guó)大豆大部分依靠進(jìn)口，扣除豆類以后的糧食，即谷物和薯類的生產(chǎn)量大于國(guó)內(nèi)消費(fèi)量。預(yù)計(jì)今年我國(guó)谷物和薯類的生產(chǎn)量將超過(guò)國(guó)內(nèi)消費(fèi)量400多億斤左右。不僅可以自給，而且可以少量出口。鑒于今年谷物出口量很小，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)糧食庫(kù)存將有較大增長(zhǎng)。除了大豆需要進(jìn)口較多，其他糧食總的說(shuō)自給有余。
主持人：中國(guó)目前可用耕地銳減的趨勢(shì)仍在繼續(xù)，在連續(xù)多年的糧食增產(chǎn)之后，我國(guó)在糧食增產(chǎn)方面是否還有潛力？您認(rèn)為依靠科技進(jìn)步解決糧食問(wèn)題的潛力有多大？
陳錫康：
我國(guó)在糧食增產(chǎn)方面潛力很大。糧食產(chǎn)量等于糧食播種面積與單產(chǎn)的乘積。依靠科技，推廣優(yōu)良品種，科學(xué)施肥、節(jié)水技術(shù)、先進(jìn)的耕作技術(shù)等，利用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)可以使全國(guó)作物單產(chǎn)提高20%以上�，F(xiàn)在實(shí)施的耕地保育與持續(xù)高效現(xiàn)代農(nóng)業(yè)試點(diǎn)工程明確“18億畝的耕地紅線”，發(fā)展實(shí)現(xiàn)年增長(zhǎng)1.5%以上的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，建立農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展典范(應(yīng)用示范)，示范區(qū)主要有山東禹城試區(qū)、河南封丘試區(qū)、江西鷹潭試區(qū)、黑龍江海倫試區(qū)、陜西長(zhǎng)武試區(qū)、新疆區(qū)，其中新疆區(qū)作為后備耕地的潛力被作為重點(diǎn)研究。
主持人：中國(guó)目前糧油棉生產(chǎn)之間的關(guān)系是怎樣的？是否存在糧油棉爭(zhēng)地的情況？
陳錫康：在一部分地區(qū)，如河北省確實(shí)存在糧食與棉花爭(zhēng)地的現(xiàn)象。大部分農(nóng)民一方面考慮自已家庭用糧，另一方面希望能增加收入，哪種作物收益高，就種這種作物。所以，國(guó)家為了鼓勵(lì)農(nóng)民種糧，就必須做到，第一，規(guī)定合理的糧食價(jià)格；第二，適度控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，如化肥的價(jià)格，或給農(nóng)民以補(bǔ)貼。第三，搞好流通環(huán)節(jié)，以防止發(fā)生賣糧難的現(xiàn)象。
主持人：我國(guó)曾是世界第二大玉米出口國(guó)、第五大大米出口國(guó)，兩年前為滿足國(guó)內(nèi)糧食供應(yīng)開(kāi)始了糧食限制出口，今年糧食再次豐產(chǎn)，現(xiàn)在有呼聲表示，中國(guó)可以再次放開(kāi)糧食出口，部分解決目前國(guó)內(nèi)國(guó)際糧價(jià)倒掛的問(wèn)題，您怎么看？
陳錫康：今年糧食再次豐產(chǎn)，根據(jù)我們計(jì)算，如不包括大豆，也就是谷類和薯類我國(guó)的產(chǎn)量將比需求量大400多億斤。一部分可補(bǔ)充庫(kù)存。我們認(rèn)為目前可以適當(dāng)?shù)爻隹诩Z食。適當(dāng)出口糧食的好處在于：可以支援別的糧食緊缺的國(guó)家；糧食價(jià)格受供求關(guān)系的影響，適度出口有利于提高農(nóng)民收入，對(duì)明年增產(chǎn)有利；糧食的庫(kù)存費(fèi)用較高，損耗大。在保證滿足需求的前提下，在經(jīng)濟(jì)上考慮，應(yīng)減少過(guò)多的庫(kù)存。
主持人：1980年來(lái)，您以很高的精度對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量做了預(yù)測(cè)，特別是2007年預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量10060億斤，而當(dāng)年我國(guó)實(shí)際糧食產(chǎn)量為10030億斤，預(yù)測(cè)誤差僅為抽樣實(shí)割實(shí)測(cè)產(chǎn)量的0.3%，給人留下了深刻印象。多年來(lái)您所做的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)提前期長(zhǎng)，預(yù)測(cè)各年度糧食豐、平、歉方向全部正確，預(yù)測(cè)精度高，請(qǐng)問(wèn)您的秘訣是什么？
陳錫康：我們的團(tuán)隊(duì)發(fā)揮了中科院多學(xué)科綜合優(yōu)勢(shì)。在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的過(guò)程中，必須做好數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)以及農(nóng)業(yè)的結(jié)合。馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，一門(mén)學(xué)科只有當(dāng)它成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)的時(shí)候，才算達(dá)到完善的地步。我們?cè)谙到y(tǒng)科學(xué)和數(shù)學(xué)方法上有優(yōu)勢(shì)，但要虛心地學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)、糧食經(jīng)濟(jì)，做到系統(tǒng)科學(xué)與農(nóng)業(yè)結(jié)合，而不能把一些方法生搬硬套。
同時(shí)，我們?cè)诜椒ㄉ嫌袆?chuàng)新，在糧食預(yù)測(cè)上提出了新的方法。在新方法的指導(dǎo)下，我們會(huì)通過(guò)多種途徑調(diào)查收集數(shù)據(jù)。還有很重要的一點(diǎn)，我們會(huì)非常關(guān)注政府的政策，特別是農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)影響很大。為做好預(yù)測(cè)工作，必須對(duì)此密切關(guān)注。
主持人：準(zhǔn)確的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)為中央安排糧食收購(gòu)、儲(chǔ)存、進(jìn)口、出口和消費(fèi)等提供了重要的決策參考依據(jù)，為中央領(lǐng)導(dǎo)和中央有關(guān)部門(mén)判斷農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)形勢(shì)，進(jìn)行高層農(nóng)業(yè)決策提供了科學(xué)依據(jù)。您和您的項(xiàng)目組曾多次獲得中央領(lǐng)導(dǎo)的批示，能為網(wǎng)友回顧一下當(dāng)時(shí)的情景嗎？
陳錫康：2005年初，有關(guān)部門(mén)和很多領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)2005年糧食生產(chǎn)并不樂(lè)觀，認(rèn)為能維持2004年水平就很好了。他們之所以這樣認(rèn)為，理由之一是2004年全國(guó)糧食獲得大豐收，糧食產(chǎn)量比2003年增加776億斤，9%的增長(zhǎng)幅度為我國(guó)建國(guó)以來(lái)最大的一年。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，大豐收后一年的糧食產(chǎn)量往往下降。理由之二是，2004年天氣條件特別好，2005年天氣可能不如2004年。
我們經(jīng)過(guò)詳細(xì)分析、實(shí)際調(diào)查和利用預(yù)測(cè)模型反復(fù)計(jì)算，得到2005年我國(guó)糧食產(chǎn)量將繼續(xù)增產(chǎn)，但增長(zhǎng)幅度小于2004年，棉花將大幅度減產(chǎn)的結(jié)果。
2005年5月初，經(jīng)路甬祥院長(zhǎng)簽發(fā)，我們向中央領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門(mén)報(bào)送了“2005年全國(guó)糧食、棉花和油料產(chǎn)量預(yù)測(cè)”，預(yù)報(bào)2005年全國(guó)糧食將增產(chǎn)，產(chǎn)量為9550億斤，棉花將大幅度減產(chǎn)，預(yù)計(jì)產(chǎn)量為575萬(wàn)噸，油料產(chǎn)量與2004年持平，預(yù)計(jì)產(chǎn)量為3060萬(wàn)噸。
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006年2月28日發(fā)布的“中華人民共和國(guó)2005年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”，2005年我國(guó)糧食產(chǎn)量為48401萬(wàn)噸，即9680億斤，棉花產(chǎn)量為570萬(wàn)噸，油料產(chǎn)量為3078萬(wàn)噸。2005年度糧食增產(chǎn)，棉花大幅度減產(chǎn)和油料持平得到證實(shí)。我們的預(yù)測(cè)誤差分別為產(chǎn)量的1.3%
0.9%和0.6%。對(duì)此，胡錦濤總書(shū)記、溫家寶總理、回良玉副總理都有批示。舉例來(lái)看，具體的批示有“貴院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院陳錫康等的‘預(yù)測(cè)報(bào)告’已閱，這對(duì)我們農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工作指導(dǎo)和政策制定是很有益處的”。
我們的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
第一，預(yù)測(cè)提前期為半年以上。我們的預(yù)測(cè)報(bào)告在每年4月底以前完成，5月初報(bào)送中央主要領(lǐng)導(dǎo)同志，我國(guó)秋糧等在11月收割完畢，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在下一年2月底發(fā)表上年度國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)公報(bào)中公布上年度我國(guó)主要農(nóng)作物產(chǎn)量的初步數(shù)據(jù)。我們的預(yù)測(cè)提前期為半年以上。第二，預(yù)測(cè)各年度糧食豐、平、歉方向正確。第三，預(yù)測(cè)精度是很高的。在過(guò)去28年中我們預(yù)報(bào)糧食產(chǎn)量平均誤差為抽樣實(shí)割產(chǎn)量的1.9%。最近三年2005～2007平均誤差為1.15%。而目前國(guó)際上發(fā)達(dá)國(guó)家谷物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的平均誤差為產(chǎn)量的5%。
高精度的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)給國(guó)家高層農(nóng)業(yè)決策提供了科學(xué)依據(jù)，我想這也是我們的工作多次獲得中央領(lǐng)導(dǎo)批示的主要原因。
主持人：您在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)上首創(chuàng)了以投入占用產(chǎn)出技術(shù)為核心的系統(tǒng)綜合因素預(yù)測(cè)法，請(qǐng)您為大家簡(jiǎn)單介紹一下這種方法。這種方法的創(chuàng)新之處主要有哪些？
陳錫康：系統(tǒng)綜合因素預(yù)測(cè)法的創(chuàng)新之處主要有以下幾個(gè)方面：
一是投入占用產(chǎn)出技術(shù)。投入產(chǎn)出分析是美國(guó)科學(xué)家 W. Leontief
所創(chuàng)立，他曾獲得1973年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。目前世界上已有100多個(gè)國(guó)家編制投入產(chǎn)出表并加以應(yīng)用。我在預(yù)測(cè)全國(guó)糧食產(chǎn)量、編制中國(guó)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出表過(guò)程中提出和建立了投入占用產(chǎn)出技術(shù)，提出了一系列新的概念、模型和計(jì)算方法，如新的完全占用系數(shù)、完全消耗系數(shù)、產(chǎn)品完全勞動(dòng)消耗系數(shù)、完全綜合能耗系數(shù)等的計(jì)算方法、以及主系數(shù)非線性技術(shù)等。
目前，投入占用產(chǎn)出技術(shù)已成為投入產(chǎn)出領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。在我國(guó)已有20名青年學(xué)者由于從事投入占用產(chǎn)出技術(shù)研究，獲得管理科學(xué)與工程博士學(xué)位。投入占用產(chǎn)出技術(shù)已成功地應(yīng)用于全國(guó)主要農(nóng)作物(糧食、棉花和油料)產(chǎn)量預(yù)測(cè)、對(duì)外貿(mào)易、水利、人力資本、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和金融等領(lǐng)域。
投入占用產(chǎn)出技術(shù)獲得國(guó)際上一些知名科學(xué)家的好評(píng)。美國(guó)科學(xué)院院士W. Isard、諾貝爾獎(jiǎng)金獲得者W. Leontief、澳大利亞教授等曾給以很高評(píng)價(jià)，認(rèn)為是“非常有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)”，“先驅(qū)性研究”，“投入占用產(chǎn)出及完全消耗系數(shù)的計(jì)算方法是我們領(lǐng)域的一項(xiàng)重要的發(fā)明與創(chuàng)新”等。澳大利亞昆士蘭大學(xué)教授R.
C. Jensen和A. G.
Kenwood在昆士蘭大學(xué)與中國(guó)科學(xué)院代表團(tuán)的備忘錄中寫(xiě)道：“澳大利亞方面對(duì)陳錫康教授在中國(guó)所發(fā)展的新的投入占用產(chǎn)出方法極為欣賞，并期望這種方法將在澳大利亞得到應(yīng)用”。
二是非線性預(yù)測(cè)方程。糧食產(chǎn)量的高低，與投入的生產(chǎn)資料，如化肥、農(nóng)家肥、水等有密切關(guān)系。但是化肥施用量與畝產(chǎn)的關(guān)系很復(fù)雜，服從邊際報(bào)酬遞減規(guī)律。當(dāng)一畝地使用化肥很少時(shí)，增施一公斤化肥可增加糧食產(chǎn)量8公斤，如果每畝施用量
為10公斤，再增施1化肥1公斤，就只能增加產(chǎn)量3公斤左右了。如果每畝施用量已經(jīng)達(dá)到20公斤，再增施化肥1公斤，增加產(chǎn)量就不到2公斤了。在大量數(shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上找到有關(guān)的非線性預(yù)測(cè)方程，使預(yù)測(cè)精度提高，是我們的一個(gè)創(chuàng)新。
主持人：目前流行的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法主要有氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)法、遙感技術(shù)預(yù)測(cè)法和統(tǒng)計(jì)動(dòng)力學(xué)生長(zhǎng)模擬法，與之相比，系統(tǒng)綜合因素預(yù)測(cè)法的主要特點(diǎn)是什么？
陳錫康：理論和方法不同。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)與環(huán)境之間存在復(fù)雜的相互聯(lián)系。影響糧食產(chǎn)量的因素主要有四類：第一是社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)因素，如農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)民受教育程度、價(jià)格等；第二是生產(chǎn)技術(shù)因素，如肥料、良種、灌溉、動(dòng)力等；第三是自然因素，包括氣象因素和非氣象因素；第四是其它。只有全面地考慮這些主要因素的作用，才能提高糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精度。
系統(tǒng)綜合因素預(yù)測(cè)法與氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)法的主要區(qū)別是前者認(rèn)為因素社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)因素和生產(chǎn)技術(shù)因素不僅決定糧食的長(zhǎng)期趨勢(shì)，而且是造成年度間糧食生產(chǎn)波動(dòng)的重要因素。如我國(guó)1959～1961年糧食產(chǎn)量的大幅度下降，1981～1984年糧食產(chǎn)量的大幅度上升主要是社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)因素造成的。2000～2003年糧食產(chǎn)量的大幅度下降，及2004年以后的產(chǎn)量上升都是與社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)因素密切相關(guān)的，特別是與農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，良種、化肥等的投入等密切相關(guān)的。
主持人：糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)需要大量的數(shù)據(jù)，請(qǐng)問(wèn)您的團(tuán)隊(duì)是如何取得這些數(shù)據(jù)的？
陳錫康：數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)來(lái)源：
第一，中央各部門(mén)、各單位所掌握的和糧食預(yù)測(cè)相關(guān)的數(shù)據(jù)；
第二，項(xiàng)目組去15個(gè)主要產(chǎn)糧省，即河南、河北、山東、江蘇、安徽、四川、湖北、湖南、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、陜西、山西、新疆等14個(gè)省和1個(gè)自治區(qū)的調(diào)查資料；8個(gè)主要產(chǎn)棉區(qū)，即新疆、河南、山東、湖北、湖南、河北、安徽和江蘇；9個(gè)油料作物主產(chǎn)區(qū)，即山東、河南、湖北、安徽、四川、江蘇、河北、湖南和內(nèi)蒙古進(jìn)行調(diào)查。
第三，報(bào)刊和互聯(lián)網(wǎng)中有關(guān)信息資料。
主持人：預(yù)測(cè)的精度很大程度上取決于所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，您的團(tuán)隊(duì)是如何控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的？
陳錫康：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性非常重要，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者-列昂惕夫曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：如果輸進(jìn)去的數(shù)據(jù)和資料是垃圾，那么模型計(jì)算結(jié)果也是垃圾。
對(duì)一些敏感的數(shù)據(jù)，即與各地政府的政績(jī)、效益等密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，如糧食產(chǎn)量等不能根據(jù)各地的上報(bào)數(shù)，而應(yīng)采用抽樣實(shí)割實(shí)測(cè)數(shù)。對(duì)一些不太敏感的數(shù)據(jù)，也應(yīng)具體分析。我們每年到很多省去調(diào)查，目的之一就是為了判別數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，希望獲得比較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，此外我們也利用一些技術(shù)手段，如檢查各種數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系和歷史變化規(guī)律來(lái)發(fā)現(xiàn)一些錯(cuò)誤和問(wèn)題，并加以修正。
主持人：對(duì)于缺失和無(wú)法獲得的數(shù)據(jù)，您的團(tuán)隊(duì)又是如何解決的？
陳錫康：主要有兩種方法。一種是專家法，也就是征詢一些有經(jīng)驗(yàn)的專家的個(gè)人意見(jiàn)；另外就是通過(guò)邏輯關(guān)系和數(shù)學(xué)方法進(jìn)行推算，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。
主持人：目前國(guó)外科學(xué)家在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)方面的工作大概情況是怎樣的？
陳錫康：目前國(guó)際上谷物產(chǎn)量預(yù)測(cè)主要有三種方法：
一是氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)法
該預(yù)測(cè)法主要根據(jù)氣象因子利用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)預(yù)測(cè)谷物產(chǎn)量。其理論前提是經(jīng)濟(jì)技術(shù)因子的變動(dòng)是一個(gè)長(zhǎng)期的、逐漸的、平穩(wěn)的過(guò)程，造成歷年谷物產(chǎn)量波動(dòng)主要是氣象因子的作用，其預(yù)測(cè)方程中的預(yù)測(cè)變量-解釋變量為：谷物生長(zhǎng)期的各種氣象因子，如降水量、溫度、日照等的數(shù)值。
根據(jù)美國(guó)、原蘇聯(lián)、加拿大和中國(guó)的文獻(xiàn)報(bào)導(dǎo)，氣象預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)誤差通常為產(chǎn)量的5%-10%，預(yù)測(cè)提前期一般為兩個(gè)月左右。如著名的加拿大谷物預(yù)測(cè)專家G.
D. V.
Williams利用氣象預(yù)測(cè)法對(duì)加拿大的小麥、燕麥和大麥產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)報(bào)的誤差分別為產(chǎn)量的8.8%、4.7%和5.4%，預(yù)測(cè)提前期為收獲前兩個(gè)月。
二是遙感技術(shù)預(yù)測(cè)法。各種作物具有不同的光譜特性，即對(duì)不同波長(zhǎng)的電磁波的反射率和輻射率各不相同。遙感技術(shù)即利用衛(wèi)星上的傳感器所接收的地面目標(biāo)物所反射和輻射的電磁波來(lái)進(jìn)行作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)。
目前國(guó)際上發(fā)達(dá)國(guó)家利用遙感技術(shù)進(jìn)行作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的誤差通常為產(chǎn)量的5%～10%。如美國(guó)農(nóng)業(yè)部進(jìn)行了大面積作物產(chǎn)量估產(chǎn)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)世界主要地區(qū)作物產(chǎn)量進(jìn)行了估產(chǎn)。預(yù)測(cè)結(jié)果為：預(yù)測(cè)提前期為兩個(gè)月左右，8年的平均預(yù)測(cè)誤差為4.9%。
三是統(tǒng)計(jì)動(dòng)力學(xué)生長(zhǎng)模擬法。在植物生理學(xué)原理基礎(chǔ)上利用模擬方法研究各種環(huán)境因子與作物產(chǎn)量的關(guān)系，如溫度、光照、CO2濃度等對(duì)作物光合作用、蒸騰、呼吸、干物質(zhì)形成、籽粒發(fā)育過(guò)程的影響。日本的村田(Murata)、上野(Ueno)等研究了水稻產(chǎn)量與水稻籽粒形成的關(guān)鍵時(shí)期(8月9月)的平均氣溫、日照時(shí)數(shù)的關(guān)系。目前這種方法和氣象產(chǎn)量預(yù)測(cè)法有結(jié)合的趨勢(shì)，但由于難于及時(shí)獲得大面積的各種數(shù)據(jù)，該方法仍處于小范圍實(shí)驗(yàn)階段。
這三種方法的預(yù)測(cè)提前期通常為兩個(gè)月左右，誤差為產(chǎn)量的5%～10%。這是由于地表作物尚未生長(zhǎng)到一定程度時(shí)，就難以利用遙感技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而目前世界氣象科學(xué)的發(fā)展水平對(duì)1個(gè)月以上的天氣情況還難以作出可靠的預(yù)測(cè)，這都影響了這些方法的預(yù)測(cè)提前期和預(yù)測(cè)精度。
主持人：今天，陳老師為我們?cè)敿?xì)解釋了自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，從方法和實(shí)踐兩個(gè)層面介紹了糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的過(guò)程，并介紹了目前國(guó)際上糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的主要情況。陳老師帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)多年來(lái)也以其高精度的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為國(guó)家宏觀農(nóng)業(yè)政策的制定提供了科學(xué)依據(jù)，為我國(guó)糧食安全做出了重要貢獻(xiàn)。再次感謝陳老師做客科學(xué)在線!
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