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7、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘
8、物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展
9、物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃
7、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘
物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算是目前信息技術(shù)研究的熱點(diǎn)，而什么是數(shù)據(jù)挖掘，它在物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算中扮演著什么樣的角色呢？它會(huì)以什么方式與這兩項(xiàng)技術(shù)相結(jié)合呢？
眾所周知，計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，使得異地、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)的檢索、傳輸、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)處理及應(yīng)用成為可能，給人們的工作、生活和學(xué)習(xí)帶來(lái)了極大方便，但由于數(shù)據(jù)過(guò)量，良莠不齊，真假難辨，難以取舍、消化和吸收；在數(shù)據(jù)海洋中，檢索到實(shí)際需要、真正有用的信息和知識(shí)，就如大海撈針一樣，難上加難；再者，人們也不再滿足于從數(shù)據(jù)海洋中只是得到“純數(shù)據(jù)”，而是希望從中求得“信息”，進(jìn)而得到“知識(shí)”。這一切都使傳統(tǒng)的檢索查詢技術(shù)遭遇到空前的挑戰(zhàn)，于是，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及基于內(nèi)容的聲像檢索等新的研究領(lǐng)域和應(yīng)用技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，又稱數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Data Mining and Knowledge Discovery——DMKD），從技術(shù)上看，是從海量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計(jì)理論等諸多學(xué)科派生出來(lái)的許多理論模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的算法，通過(guò)去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的大量分析計(jì)算和統(tǒng)計(jì)處理，挖掘隱含在其中預(yù)先未知的、但可能具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。
數(shù)據(jù)挖掘從應(yīng)用上看，是一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵸|(zhì)上是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，是一門交叉學(xué)科，把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡(jiǎn)單查詢提升到從數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識(shí)，提供決策支持，在軍事、商業(yè)、社會(huì)、健康和體育科學(xué)等領(lǐng)域有著許多成功的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源有文本數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及因特網(wǎng)上Web數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)挖掘的主要功能有數(shù)據(jù)初分析，概念描述，關(guān)聯(lián)分析，聚類和分類，趨勢(shì)預(yù)測(cè)、行為和偏差檢測(cè)等。數(shù)據(jù)挖掘的常用算法有神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、決策樹(shù)計(jì)算、回歸計(jì)算、聚類計(jì)算、分類計(jì)算、關(guān)聯(lián)分析和時(shí)間序列分析等。

數(shù)據(jù)挖掘

互聯(lián)網(wǎng)將信息互聯(lián)互通，物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界通過(guò)傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，并通過(guò)云存儲(chǔ)、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)具有行業(yè)應(yīng)用的特征，依賴云計(jì)算對(duì)采集到的各行各業(yè)的、數(shù)據(jù)格式各不相同的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、管理、存儲(chǔ)，并在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)中提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而通過(guò)反向控制這些傳感網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到控制物聯(lián)網(wǎng)中客觀事物運(yùn)動(dòng)和發(fā)展進(jìn)程的目的。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)從傳統(tǒng)的意義上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，潛在模式發(fā)現(xiàn)與挖掘，轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)中不可缺少的工具和環(huán)節(jié)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題挑戰(zhàn)也是很多的。首先是分布式并行整體數(shù)據(jù)挖掘，物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算設(shè)備和數(shù)據(jù)天然分布，不得不采用分布式并行數(shù)據(jù)挖掘，需要云計(jì)算模式。其次是實(shí)時(shí)高效局部數(shù)據(jù)處理，物聯(lián)網(wǎng)任何一個(gè)控制均需要對(duì)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境實(shí)時(shí)分析并做出處理和反應(yīng)，需要計(jì)算模式利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。再次是數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制，多源、多模態(tài)、多格式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理是控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，獲得真實(shí)結(jié)果的重要保證，需要基于云計(jì)算的存儲(chǔ)。挖掘出的模式、規(guī)則、特征指標(biāo)用于預(yù)測(cè)和決策,最后是用于控制。
物聯(lián)網(wǎng)選擇數(shù)據(jù)挖掘算法有如下一些特點(diǎn)：
① 高效數(shù)據(jù)挖掘算法：算法復(fù)雜度低、并行化程度高；
② 分布式數(shù)據(jù)挖掘算法：適合數(shù)據(jù)垂直劃分的算法、重視數(shù)據(jù)挖掘多任務(wù)調(diào)度算法；
③ 并行數(shù)據(jù)挖掘算法：適合數(shù)據(jù)水平劃分、基于任務(wù)內(nèi)并行的挖掘算法；
④ 保護(hù)隱私的數(shù)據(jù)挖掘算法。
云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的基石，能夠保證分布式并行數(shù)據(jù)挖掘，高效實(shí)時(shí)挖掘，而云服務(wù)模式是數(shù)據(jù)挖掘的普適模式，保證挖掘技術(shù)的共享，降低數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用門檻，滿足海量數(shù)據(jù)挖掘的要求。
8、物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)將是下一個(gè)推動(dòng)世界高速發(fā)展的“重要生產(chǎn)力”！

物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)圖書一例

物聯(lián)網(wǎng)擁有業(yè)界最完整的專業(yè)物聯(lián)產(chǎn)品系列，覆蓋從傳感器、控制器到云計(jì)算的各種應(yīng)用。產(chǎn)品服務(wù)覆蓋智能家居、交通物流、環(huán)境保護(hù)、公共安全、智能消防、工業(yè)監(jiān)測(cè)、個(gè)人健康等各種領(lǐng)域。構(gòu)建了“質(zhì)量好、技術(shù)優(yōu)、專業(yè)性強(qiáng)、成本低、滿足客戶需求”的綜合優(yōu)勢(shì)，持續(xù)為客戶提供有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)。
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)一方面可以提高經(jīng)濟(jì)效益，大大節(jié)約成本；另一方面可以為全球經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇提供技術(shù)動(dòng)力。
運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，上海移動(dòng)已為多個(gè)行業(yè)客戶度身打造了集數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理和業(yè)務(wù)管理于一體的整套無(wú)線綜合應(yīng)用解決方案。最新數(shù)據(jù)顯示，目前已將超過(guò)10萬(wàn)個(gè)芯片裝載在出租車和公交車上，形式多樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在各行各業(yè)大顯神通，確保城市的有序運(yùn)作。在世博會(huì)期間，“車務(wù)通”全面運(yùn)用于上海公共交通系統(tǒng)，以最先進(jìn)的技術(shù)保障世博園區(qū)周邊大流量交通的順暢；面向物流企業(yè)運(yùn)輸管理的“e物流”，將為用戶提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的貨況信息、車輛跟蹤定位、運(yùn)輸路徑選擇、物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等服務(wù)，大大提升物流企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。
此外，普及以后，用于動(dòng)物、植物和機(jī)器、物品的傳感器與電子標(biāo)簽及配套的接口裝置的數(shù)量將大大超過(guò)手機(jī)的數(shù)量。物聯(lián)網(wǎng)的推廣將會(huì)成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一個(gè)驅(qū)動(dòng)器，為產(chǎn)業(yè)開(kāi)拓了又一個(gè)潛力無(wú)窮的發(fā)展機(jī)會(huì)。按照目前對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的需求，在近年內(nèi)就需要數(shù)以億計(jì)的傳感器和電子標(biāo)簽，這將大大推進(jìn)信息技術(shù)元件的生產(chǎn)，同時(shí)增加大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。
2012年8月，歐盟物聯(lián)網(wǎng)研究小組發(fā)布第三版手冊(cè)《物聯(lián)網(wǎng)2012——新的地平線》。手冊(cè)介紹了“歐洲物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略研究議程2012”，總結(jié)了全球的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)進(jìn)展、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)框架等內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)了為實(shí)現(xiàn)2020年物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)景所需開(kāi)發(fā)的使能技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用相關(guān)的重要研究主題，并對(duì)2012年研究主題提出九個(gè)方面的建議，包括應(yīng)用、自動(dòng)化和自我感知物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)與通信、數(shù)據(jù)信息管理、安全和標(biāo)準(zhǔn)化等問(wèn)題。
美國(guó)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)FORRESTER預(yù)測(cè)，到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)，跟人與人通信的業(yè)務(wù)相比，將達(dá)到30比1，因此，“物聯(lián)網(wǎng)”被稱為是下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的通信業(yè)務(wù)。
9、物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃
為加快物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，培育和壯大新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，依據(jù)《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》、《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》，工業(yè)和信息化部制定了《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），并已發(fā)布。
《規(guī)劃》提出了“十二五”期間物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的八項(xiàng)主要任務(wù)，包括大力攻克核心技術(shù)、加快構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系、協(xié)調(diào)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、著力培育骨干企業(yè)、積極開(kāi)展應(yīng)用示范、合理規(guī)劃區(qū)域布局、加強(qiáng)信息安全保障、提升公共服務(wù)能力等。
根據(jù)《規(guī)劃》，我國(guó)在“十二五”期間還將實(shí)施五大重點(diǎn)工程：
（一）關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程。充分發(fā)揮企業(yè)主體作用，積極利用高校和研究所實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)有研究成果，在信息感知和信息處理技術(shù)領(lǐng)域追趕國(guó)際先進(jìn)水平，在信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，增強(qiáng)信息安全保障能力，力爭(zhēng)盡快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，形成較為完備的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
（二）標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)工程。以構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化體系為目標(biāo)，依托各領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化組織、行業(yè)協(xié)會(huì)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，重點(diǎn)支持共性關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的研制，完善標(biāo)準(zhǔn)信息服務(wù)、認(rèn)證、檢測(cè)體系，推動(dòng)一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。
（三）“十區(qū)百企”產(chǎn)業(yè)發(fā)展工程。重點(diǎn)培育10個(gè)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)和100個(gè)骨干企業(yè)，形成以產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)為載體，以骨干企業(yè)為引領(lǐng)，專業(yè)特色鮮明、品牌形象突出、服務(wù)平臺(tái)完備的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群。
（四）重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用示范工程。在重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用示范工程，探索應(yīng)用模式，積累應(yīng)用部署和推廣的經(jīng)驗(yàn)和方法，形成一系列成熟的可復(fù)制推廣的應(yīng)用模板，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在全社會(huì)、全行業(yè)的規(guī)?；茝V做準(zhǔn)備。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用示范以行業(yè)主管部門或典型大企業(yè)為主導(dǎo)，民生領(lǐng)域應(yīng)用示范以地方政府為主導(dǎo)，聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和重要標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)共同參與，形成優(yōu)秀解決方案并進(jìn)行部署、改進(jìn)、完善，最終形成示范應(yīng)用牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。
（五）公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)工程。在國(guó)家和各級(jí)地方政府主管部門的政策引導(dǎo)和資金扶持下，充分發(fā)揮園區(qū)、企業(yè)、科研院所等責(zé)任主體的作用，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的多方共建，充分整合現(xiàn)有資源，建立資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的公共服務(wù)平臺(tái)。