數(shù)學(xué)模型是數(shù)學(xué)抽象的概括性的產(chǎn)物,其原型可以是具體的事物、研討的對(duì)象及其性質(zhì)、關(guān)系,也可以是數(shù)學(xué)對(duì)象及其性質(zhì)、關(guān)系。數(shù)學(xué)模型有廣義和狹義兩種解釋。廣義地說,數(shù)學(xué)概念,如數(shù)、集合、向量、方程都可稱為數(shù)學(xué)模型;狹義地說,只有反映特定問題和特定的具體事物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)關(guān)系結(jié)構(gòu)方能稱為數(shù)學(xué)模型。
數(shù)學(xué)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中某一類特殊的運(yùn)動(dòng)變化過程、關(guān)系的一種抽象性、模擬性的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),是現(xiàn)實(shí)模型理想化的一種科學(xué)的抽象過程。建立數(shù)學(xué)模型的過程,就是把錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際問題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的過程。通過調(diào)查研究,收集數(shù)據(jù)資料,觀察和分析實(shí)際對(duì)象的固有特征和內(nèi)在規(guī)律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實(shí)際問題的數(shù)量關(guān)系,然后利用數(shù)學(xué)理論和計(jì)算機(jī)上的數(shù)學(xué)方法去計(jì)算、分折和解決。這需要深厚扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),敏銳的洞察力和想象力,對(duì)實(shí)際問題的濃厚興趣和廣博的知識(shí)。數(shù)學(xué)模型是聯(lián)系數(shù)學(xué)與實(shí)際問題的橋梁,是數(shù)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的媒介,是數(shù)學(xué)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的主要途徑。數(shù)學(xué)建模在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的重要作用越來越受到數(shù)學(xué)界和工程界的廣泛重視,建模已成為現(xiàn)代科技工作者必備的重要能力之—。眾所周知,數(shù)學(xué)模型是利用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的一種重要手段,有許多優(yōu)點(diǎn),但也有不少不盡人意的地方。建模需要相當(dāng)深厚的知識(shí)、豐富的經(jīng)驗(yàn)和諸多方面的技能,同時(shí)還應(yīng)能掌握分寸和一定的變通能力,采取多方面的折衷和選擇。下面歸納出數(shù)學(xué)模型的若干特點(diǎn),以期在建模實(shí)踐過程中逐步加深領(lǐng)會(huì)與融匯貫通,從學(xué)會(huì)建模到善于建模。
模型的逼真性和可行性 ?一般說來總是希望研制出的數(shù)學(xué)模型盡可能逼近研究的對(duì)象,但是一個(gè)非常逼真的模型在數(shù)學(xué)上常常是難于處理的,因而不容易達(dá)到通過建模對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象進(jìn)行分析、預(yù)報(bào)、決策或者控制的目的,即實(shí)用上不可行,缺乏可用性。另一方面,越逼真的模型常常越復(fù)雜,即使數(shù)學(xué)上能處理,這樣的模型應(yīng)用時(shí)所需要的“費(fèi)用”也相當(dāng)高,而高“費(fèi)用”不一定與復(fù)雜模型取得的“效益”相匹配。所以建模時(shí)往往需要在模型的逼真性與可行性,“費(fèi)用”與“效益”之間做出適當(dāng)折衷和舍選。
模型的漸進(jìn)性? 稍微復(fù)雜一些的實(shí)際問題的建模通常不可能一次成功,要經(jīng)過建模過程的反復(fù)和多次迭代。這里既包括由簡(jiǎn)到繁,也包括刪繁就簡(jiǎn),以獲得越來越滿意的可用模型。
模型的健壯性 ?模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)常常是由對(duì)象的信息如觀測(cè)數(shù)據(jù)等確定的,而觀測(cè)數(shù)據(jù)是有誤差的。一個(gè)好的模型應(yīng)具有健壯性:當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)(或其他相關(guān)信息)有微小變動(dòng)時(shí),模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)只能相應(yīng)有些微小變化,并導(dǎo)致模型求解的結(jié)果也只能有相應(yīng)的微小變化。
模型的條理性? 從建模的角度考慮問題可以促使人們對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象的分析更全面、更深入、更具條理性,這樣即使建立的模型由于種種原因雖尚未達(dá)到實(shí)用的程度,但對(duì)問題的研究既有補(bǔ)充又有效益。
模型的技藝性? 建模的方法與其他一些數(shù)學(xué)方法如方程解法、規(guī)劃解法等是根本不同的,無法歸納出若干條普遍適用的建模準(zhǔn)則和技巧。有人說。建模與其說是一門技術(shù)、不如說是一種藝術(shù),具有很強(qiáng)的技藝性及技巧。經(jīng)驗(yàn)、想象力、洞察力、判斷力以及直覺、靈感等在建模過程中起的作用往往比一些具體的數(shù)學(xué)知識(shí)更大。
模型的非預(yù)制性? 雖然已經(jīng)發(fā)展了許多應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)模型,但是實(shí)際問題是各種各樣、千變?nèi)f化的,不可能要求把各種模型做成預(yù)制品供你在建模時(shí)使用。模型的這種非預(yù)制性使得建模本身常常是事先沒有答案的問題,在建立新的模型的過程中甚至?xí)殡S著新的數(shù)學(xué)方法或概念的產(chǎn)生。
模型的可轉(zhuǎn)移性? 模型是現(xiàn)實(shí)對(duì)象抽象化、理想化的產(chǎn)物,它不為對(duì)象的所屬領(lǐng)域所獨(dú)有,可以轉(zhuǎn)移到另外的領(lǐng)域。在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域內(nèi)建模就常常借用物理領(lǐng)域中的模型。模型的這種性質(zhì)顯示了它的應(yīng)用廣泛性。
模型的局限性? 這有幾方面的含義:① 由數(shù)學(xué)模型得到的結(jié)論雖然具有通用性和精確性,但是因?yàn)槟P褪乾F(xiàn)實(shí)對(duì)象簡(jiǎn)化、理想化的產(chǎn)物,所以一旦將模型的結(jié)論應(yīng)用于實(shí)際問題,就回到了現(xiàn)實(shí)世界,那些被忽視、簡(jiǎn)化的因素必須考慮,于是結(jié)論的通用性和精確性只是相對(duì)的和近似的;② 由于人們認(rèn)識(shí)能力和科學(xué)技術(shù)包括數(shù)學(xué)本身發(fā)展水平的限制,還有不少實(shí)際問題很難得到有著實(shí)用價(jià)值的數(shù)學(xué)模型,如一些內(nèi)部機(jī)理復(fù)雜、影響因素眾多、測(cè)量手段不夠完善、技藝性較強(qiáng)的生產(chǎn)過程;③ 還有些領(lǐng)域中的問題今天尚未發(fā)展到用建模方法尋求數(shù)量規(guī)律的階段,如中醫(yī)診斷過程、人腦的思維過程等。
建模過程是一種創(chuàng)造性思維過程,除了想象、洞察、判斷這些屬于形象思維、邏輯思維范疇的能力之外,直覺和靈感往往也起著不可忽視的作用。當(dāng)由于各種限制利用已有知識(shí)難以對(duì)研究對(duì)象做出有效的推理和判斷時(shí),憑借相似、類比、猜測(cè)、外推等思維方式及不完整、不連續(xù)、不嚴(yán)密的、帶啟發(fā)性的直覺和靈感,去戰(zhàn)略性地認(rèn)識(shí)對(duì)象,是人類創(chuàng)造性思維的特點(diǎn)之一,也是人腦比按程序邏輯工作的計(jì)算機(jī)、機(jī)器人的高明之處。歷史上不乏在科學(xué)家的直覺和靈感的火花中誕生的假說、論證和定律。當(dāng)然,直覺和靈感不是憑空產(chǎn)生的,它要求人們具有豐富的背景知識(shí),對(duì)問題進(jìn)行反復(fù)思考和艱苦探索,對(duì)各種思維方法嫻熟運(yùn)用。
建??煽闯梢婚T藝術(shù)。藝術(shù)在某種意義下是無法歸納出幾條準(zhǔn)則或方法的。一位出色的藝術(shù)家需要大量的觀摩和前輩的指教,更需要親身的實(shí)踐。類似地,掌握建模這門藝術(shù)培養(yǎng)想象力和洞察力,一要大量閱讀、思考別人做過的模型,二要親自動(dòng)手,認(rèn)真多做幾個(gè)實(shí)際項(xiàng)目以積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
按模型中參數(shù)的性質(zhì)分類,有參數(shù)與非參數(shù)模型。
按模型中變量間的關(guān)系分類,有線性和非線性模型。
按人們對(duì)事物發(fā)展過程的認(rèn)識(shí)和了解的程度分類,有白箱模型,灰箱模型和黑箱模型: